Recall.ai

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会议机器人通用 API，提供实时流、录音和转录的访问。

收录时间：
2026-01-02
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Recall.ai是什么
Recall.ai是一家专注于会议数据处理的技术服务提供商，通过会议机器人API、桌面录制SDK、移动录制SDK三大核心工具，为企业及开发者提供会议转录文本、会议录制、会议元数据提取等服务。其底层基础设施每年处理数十亿分钟的会议数据，支撑1000+款对话智能产品，兼容主流会议平台，可满足多样化会议数据采集与处理需求。
Recall.ai核心功能
1. 会议数据采集与输出：支持获取参会者邮箱、实时转录文本、异步转录文本、100%精准分说话人转录文本，生成MP4格式会议录制文件，提取会议元数据（如会议时长、参会者信息）；
2. 多媒体交互：可实时流传输音频/视频到会议中、发送/读取会议聊天消息、在会议中展示图片、分离参会者音频/视频流；
3. 开发与集成支持：提供会议机器人API、桌面录制SDK、移动录制SDK，支持日历集成，可嵌入现有桌面或移动应用；
4. 智能扩展：支持构建交互式会议代理（如AI会议助手），满足个性化会议功能开发需求。
Recall.ai网站特点
1. 客户案例突出：首页及详情页展示多个知名企业（如Instacart、Filevine、Krisp）的使用评价与案例，增强可信度；
2. 功能可视化：通过分类列表清晰呈现API、SDK的适用场景与核心能力，搭配技术参数说明，便于开发者快速理解；
3. 用户证言直观：直接引用企业高管（如工程总监、VP）的使用反馈，强调“节省开发时间、提升可靠性”等核心价值；
4. 集成平台明确：明确标注支持的会议平台（如Google Meet、Zoom）及合作客户类型，帮助访客快速判断适配性。
Recall.ai覆盖领域
1. 销售领域：支撑[Revenue.io](Revenue.io)、Apollo等销售智能工具，提供会议转录与录制，辅助销售复盘；
2. 生产力工具领域：为ClickUp、Monday.com等项目管理工具提供会议数据集成，提升团队协作效率；
3. 招聘领域：助力BrightHire、Ashby等招聘平台，记录面试会议并生成转录文本，辅助面试官评估；
4. 医疗领域：支持Circle Medical等医疗平台，为医生打造AI记录助手，简化诊疗会议记录；
5. 法律科技领域：为Filevine等法律软件提供高合规性的会议录制与转录，满足法律场景数据留存需求；
6. 内部工具领域：帮助企业搭建定制化内部会议数据处理工具，如Intrascribe等私有化部署方案的底层支持。
Recall.ai如何使用
1. API调用：通过发送POST请求调用[Recall.ai](Recall.ai) API（示例：curl -X POST https://api.recall.ai/api/），配置会议参数（如会议链接、需获取的数据类型），即可触发会议机器人加入会议并采集数据；
2. SDK集成：将桌面录制SDK嵌入现有桌面应用，或把移动录制SDK集成到移动APP，实现会议录制功能；
3. 功能配置：通过API参数或SDK接口，选择需获取的会议数据（如转录文本、参会者信息、聊天记录），设置数据输出格式与存储方式；
4. 数据应用：采集的会议数据可直接用于内部分析、团队分享，或集成到自有产品中（如AI会议助手、会议复盘工具）。
Recall.ai产品定价
官网未公开明确的定价方案（如免费套餐、按次收费、订阅制等），如需了解定价，需通过官网联系方式（如商务咨询表单、邮件）与官方沟通，根据企业使用规模（如会议时长、API调用次数、SDK集成需求）定制报价。
Recall.ai应用场景
1. 虚拟会议录制与复盘：针对Zoom、Google Meet等线上会议，自动录制并生成转录文本，方便会后复盘与信息追溯；
2. 线下/电话会议记录：通过桌面/移动SDK录制面对面会议或电话会议，同步采集系统音频，确保记录完整；
3. AI会议助手开发：基于API构建AI会议纪要工具（如ClickUp的AI记笔记功能），自动提取会议要点；
4. 企业合规性记录：为法律、医疗等强合规领域提供可追溯的会议录制与转录，满足行业监管要求；
5. 多团队协作支持：为跨部门会议提供实时转录与共享，助力团队同步信息，减少沟通误差。
Recall.ai适用人群
1. 企业开发者：需为产品集成会议录制、转录功能的软件工程师（如项目管理工具、销售智能工具开发者）；
2. 企业IT/运维团队：负责搭建内部会议数据处理系统，需私有化或合规性会议记录方案的技术团队；
3. 产品经理：主导对话智能产品（如AI会议助手、会议分析工具）开发，需底层会议数据支撑的产品负责人；
4. 企业业务部门负责人：如销售总监、招聘经理，需通过会议记录提升部门工作效率（如销售复盘、面试评估）的管理者。
Recall.ai使用案例
1. Instacart：工程总监Alexandra Sutherland表示，[Recall.ai](Recall.ai)帮助团队节省“4人数月”的开发时间，无需自建会议数据处理 infrastructure，快速实现核心功能；
2. Filevine：工程经理Kevin Lei提到，[Recall.ai](Recall.ai)支持企业级规模的会议转录，无需担心基础设施与安全性问题；
3. Circle Medical：高级副总裁Cain Elliott反馈，借助[Recall.ai](Recall.ai)，仅用2个月就实现Zoom会议支持，较自建方案节省4个月时间；
4. Krisp：AI负责人Miguel Jette称，[Recall.ai](Recall.ai)是其医生AI记录助手的核心基础设施，因之前企业使用体验良好，再次选择集成；
5. Mindtickle：工程总监Melik Karapetyan表示，通过一次集成[Recall.ai](Recall.ai)，数天内就上线会议机器人功能，避免数月开发痛点。
Recall.ai使用评价
1. 可靠性高：多个客户（如Instacart、BrightHire）提到“Recall.ai即插即用，无需额外调试”，底层基础设施稳定，减少技术故障；
2. 节省成本：普遍反馈“节省3-6个月开发时间”，降低工程师人力成本，无需投入资源搭建会议数据处理架构；
3. 合规性强：法律科技、医疗领域客户（如Filevine、Circle Medical）认可其“严格的安全与合规标准”，满足行业数据保护要求；
4. 扩展性好：支持从“单一会议平台集成”到“多场景会议数据处理”的扩展，适配企业业务增长需求（如Sana从上线到50倍 usage 提升，Recall.ai仍稳定支撑）。
Recall.ai使用总结
Recall.ai的核心价值在于**“简化会议数据处理流程，降低开发门槛”**：通过成熟的API与SDK，企业无需从零搭建会议录制、转录基础设施，可快速集成所需功能；同时，其高可靠性、强合规性与广泛的平台兼容性，使其适用于销售、招聘、医疗、法律等多领域。对于需提升会议数据利用效率、节省技术研发成本的企业或开发者，是高效的技术解决方案。

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